高频算法题系列

本章节涵盖了前端面试中常见的算法题系列，帮助你系统性地掌握算法思想和解题技巧。

为什么前端也需要算法

虽然前端开发日常工作中直接用到算法的机会较少，但算法在以下方面仍然很重要：

1. 面试筛选：几乎所有大厂面试都会考察算法题
2. 解决复杂业务问题：如大数据渲染、复杂交互逻辑处理等
3. 提升编程思维：培养逻辑思维和代码组织能力

内容概览

本章节包含以下高频算法题分类：

数组与链表

• nSum 问题：两数之和、三数之和等系列问题
• 数组去重：数组去重的多种实现
• 链表：链表操作、反转链表、环检测等

字符串

• 字符串算法：字符串匹配、处理和转换等

树与图

• 二叉树：树的遍历、路径求和、构建树等
• 图算法：图的遍历、最短路径等

排序与搜索

• 排序算法：常见排序算法及其实现
• 二分查找：二分查找的实现及变体
• 滑动窗口：子串问题、最长无重复子串等

动态规划

• 动态规划：DP 问题的思路与解法

BFS/DFS

• BFS：广度优先搜索及其应用
• DFS：深度优先搜索及其应用

回溯算法

• 回溯算法：排列、组合、子集等问题

贪心算法

• 贪心算法：活动选择、任务调度等

背包问题

• 背包问题：0-1 背包、完全背包等变体

编辑距离

• 编辑距离：字符串编辑距离问题

股票买卖

• 股票买卖：经典股票买卖问题的多种变体

学习顺序

1. 基础数据结构：链表、树、栈、队列、哈希表等
2. 基本算法：排序、搜索、图遍历等
3. 经典问题：股票买卖、数组去重、字符串匹配等
4. 高级算法：动态规划、回溯算法、BFS/DFS 等
5. 应用场景：字符串处理、数组操作、图处理等

学习技巧

1. 理解基础数据结构：先掌握数组、链表、栈、队列、树等基础结构
2. 分类学习：按照问题类型分类学习，掌握每类问题的解题模板
3. 总结规律：相似问题往往有相似解法，善于归纳总结
4. 刻意练习：对难点进行刻意练习，不断巩固