小助手思路
一、核心定义
小助手
基于大语言模型的智能代理，通过以下方式响应用户需求：
- 语义理解与分析
- 知识库检索
- 插件调用
- 结构化结果生成
二、关键概念
1. 提示词（Prompt）
作用：引导模型输出的指令模板
案例：
markdown
提示词：将以下文本翻译为英语
用户输入：最近不能吃辣...
小助手输出：Recently I can't eat spicy...2. 上下文（Context）
实现方式： 集成知识库作为检索上下文，工作流程：
- 用户提问 → 2. 知识库检索 → 3. 相关段落注入上下文 → 4. 模型生成回答
应用示例： 涂鸦小程序开发场景中，当询问"如何分享页面"时，自动注入相关开发文档片段。
3. 插件（Plugin）
功能扩展：通过 API 集成实现特定能力 典型工作流：
- 会议室预定请求 → 2. 查询空闲会议室 → 3. 获取参会人 ID → 4. 创建会议
三、知识库管理
1. 数据处理流程
| 步骤 | 配置项 | 说明 |
|---|---|---|
| 分段 | 最大长度 | 建议 ≤2000 字符 |
| 重叠长度 | 建议 10-25%分段长度 | |
| 清洗 | 替换规则 | 处理连续空格/换行符 |
| 删除规则 | 移除 URL/邮箱等 |
2. 配置策略
- 自动模式：采用默认分段规则（
\n为分隔符） - 自定义模式：支持正则表达式等高级配置
四、典型案例
案例 1：表格化输出
markdown
提示词：返回表格格式
输出：
| 套餐 | 主菜 | 配菜 |
|--------|----------------|-----------|
| 套餐 A | 蒜香鸡胸肉 | 蒸西兰花 |案例 2：插件协同
markdown
用户请求：明天 14 点预定 11 楼会议室
插件执行：
1. 查询会议室可用性
2. 验证参会人信息
3. 创建会议事件五、最佳实践建议
- 知识库文档应保持版本更新
- 复杂任务建议采用"插件+知识库"组合方案
- 提示词需明确输出格式要求
优化要点说明：
- 采用清晰的层级结构（H2/H3 标题）
- 使用表格展示配置参数
- 代码块隔离案例演示
- 移除冗余的描述性文字
- 标准化术语表述（如统一使用"插件"而非混合使用"Plugin"）
- 增加实践建议章节
- 优化中英文混排的空格格式