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Google A2A (Agent-to-Agent) 协议概述

什么是 A2A 协议

A2A 是 Google 推出的一个开放标准协议，旨在解决 AI agent 生态系统中的一个关键问题：让不同平台、不同框架构建的 AI agent 能够无缝通信和协作。

核心特征

标准化通信：基于 JSON-RPC 2.0 over HTTP(S)
Agent 发现：通过"Agent Cards"展示能力和连接信息
灵活交互：支持同步请求/响应、流式传输(SSE)和异步推送通知
丰富数据交换：处理文本、文件和结构化 JSON 数据
企业级安全：内置安全性、身份验证和可观察性

解决的问题

打破孤岛：连接不同生态系统中的 agent
启用复杂协作：让专业化的 agent 协同工作处理单个 agent 无法独立完成的任务
促进开放标准：推动社区驱动的 agent 通信方式
保持透明性：允许 agent 协作而无需共享内部记忆、专有逻辑或具体工具实现

技术架构

Agent Card（代理卡片）

每个使用 A2A 的 agent 都有一个"Agent Card" - 相当于 AI agent 的名片，包含：

agent 名称和描述
版本信息
支持的技能列表
输入/输出模式
连接信息

通信机制

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tasks/send",
  "params": {
    "task": {
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "parts": [
            {
              "kind": "text",
              "text": "Hello, can you help me?"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "id": "unique-request-id"
}

任务生命周期

submitted：任务已提交
working：agent 正在处理
input-required：需要更多输入
completed/failed：任务完成或失败

实际应用场景

软件开发助手
- 代码生成 agent
- 测试 agent
- 文档 agent
- 部署 agent
智能客服系统
- 意图识别 agent
- 知识库 agent
- 对话 agent
内容创作平台
- 研究 agent
- 写作 agent
- 编辑 agent
- SEO 优化 agent

与其他协议的关系

A2A vs MCP (Model Context Protocol)：

MCP：agent 与工具的连接（Tools）
A2A：agent 与 agent 的连接（Teammates）
两者互补，常常配合使用

技术实现

Python SDK 示例

python

from a2a.types import AgentCard, AgentSkill

# 定义agent技能
skill = AgentSkill(
    id="hello_world",
    name="Returns hello world",
    description="Just returns hello world"
)

# 定义agent卡片
agent_card = AgentCard(
    name="Hello World Agent",
    description="Just a hello world agent",
    url="http://localhost:9999/",
    skills=[skill]
)

支持的组织

目前有 50 多家技术公司支持 A2A 协议，包括：

Google
Atlassian
Cohere
Salesforce
等等

未来发展

A2A 协议代表了 AI 系统互操作性的重要进展，预计将成为：

AI agent 通信的标准协议
构建复杂多 agent 系统的基础
推动 AI 生态系统从孤立向协作转变的催化剂

这个协议的推出标志着我们正在进入一个 AI agent 可以跨平台、跨组织无缝协作的新时代。

Google A2A (Agent-to-Agent) 协议概述 ​

什么是 A2A 协议 ​

核心特征 ​

解决的问题 ​

技术架构 ​

Agent Card（代理卡片） ​

通信机制 ​

任务生命周期 ​

实际应用场景 ​

与其他协议的关系 ​

技术实现 ​

Python SDK 示例 ​

支持的组织 ​

未来发展 ​